Máster AI & Biomedical Innovation
Un equipo multidisciplinar de investigadores, académicos y emprendedores conectados con la biomedicina, la IA y la innovación.
Catedrático de Química Inorgánica en la Fac. de Farmacia de la UCLM. Investigador en nanodispositivos poliméricos aplicados a oncología.
Catedrático de Química Inorgánica en la Facultad de Farmacia de la UCLM desde 2018. Doctor en 2005 bajo la dirección del profesor Antonio Antiñolo. Tras estancias en la University of East Anglia y la Universidad Rey Juan Carlos, inició su carrera en la UCLM en 2008. Su investigación se centra en el diseño de nanodispositivos poliméricos aplicados a oncología. Vicedecano de la Facultad de Farmacia entre 2012 y 2017.
Catedrática de Universidad y Decana de la Facultad de Farmacia de la UCLM. Coordinadora del Study Trip China & Hong Kong.
Catedrática de Universidad y Decana de la Facultad de Farmacia de la UCLM. Coordinadora del módulo Study Trip China & Hong Kong, aportando al programa su visión institucional y su capacidad de conexión con ecosistemas de innovación internacionales.
Catedrático de Universidad de la UCLM. Secretario Académico del máster y coordinador del Módulo 8.
Catedrático de Universidad de la UCLM. Secretario Académico del máster y coordinador del Módulo 8: Project Development & Final Defense. Aporta al programa su experiencia en dirección académica y en la supervisión de proyectos de investigación aplicada.
Emprendedor internacional con más de 15 años de experiencia en Europa, EEUU y China. Experto en biotecnología y drug discovery.
Emprendedor internacional con más de 15 años de experiencia en Europa, Estados Unidos y China. Ha liderado Cancerappy impulsando su expansión internacional y proyectos preclínicos en biotecnología (ADCs, anticuerpos, pequeñas moléculas). Ha captado cerca de 2M€ en financiación y negociado licencias de hasta 50M$. Arquitecto, Global MBA y con formación en Data Science e IA por el MIT.
Oncólogo científico con amplia trayectoria en investigación traslacional y ensayos clínicos. Experto en IA aplicada a drug discovery.
MD PhD. Jefe de la Unidad de Terapias Experimentales en Cáncer del Hospital Clínico San Carlos de Madrid. Oncólogo científico con amplia trayectoria en investigación traslacional y ensayos clínicos. Experto en el uso de IA para el descubrimiento y desarrollo de fármacos oncológicos.
Experta en ingeniería del software, métodos formales y privacidad de datos.
Especializado en Generative AI, MLOps y arquitecturas cloud en entornos empresariales.
Especializado en Deep Learning aplicado a biomedicina.
Experto en clasificación y segmentación de imagen médica con IA.
Especializada en introducción a datos ómicos y análisis computacional.
Experto en transformación digital, IA aplicada y herramientas cloud.
Experto en automatización de workflows científicos con IA.
Oncólogo científico experto en investigación traslacional e IA aplicada a drug discovery.
Especializado en cribado virtual, modelización de proteínas y diseño de fármacos.
Referencia en simulaciones computacionales y drug discovery. ERC Starting Grant.
Director del Centro de Drug Discovery impulsado por IA en la Universidad Politécnica de Macao.
Experta en sostenibilidad, cadenas de valor globales y análisis de impacto.
Experta en comunicación intercultural y tecnologías de traducción con IA.
Ejecutiva pharma e inversora healthcare con más de 20 años de experiencia internacional en Pfizer, Novartis, CSL Vifor y Takeda.
Acompaña y tutoriza al grupo durante el viaje internacional.
Supervisa la vinculación entre el Study Trip y el proyecto final.
Ejecutiva pharma e inversora healthcare con experiencia internacional en desarrollo de negocio, market access y alianzas estratégicas.
Especialista en venture growth, expansión internacional y entrada en mercado para healthcare y tecnologías emergentes.
Profesionales de empresas biotech, medtech, centros de investigación e instituciones sanitarias.
Visión empresarial y estratégica en el desarrollo del proyecto final.
Supervisión de proyectos en drug discovery computacional.
Supervisión en simulación molecular y biología computacional.
Supervisión en ingeniería del software y sistemas de IA.
Supervisión con enfoque internacional y regulatorio.
Supervisión con enfoque económico y de sostenibilidad.
Supervisión en análisis de datos ómicos y computación avanzada.
Supervisión en MLOps, Generative AI y arquitecturas cloud.